La estructura de minería de datos define los datos a partir de los cuales se generan los modelos de minería de datos: especifica la vista de datos de origen, el número y el tipo de columnas, y una partición opcional en conjuntos de entrenamiento y de pruebas. 
Una misma estructura de minería de datos puede admitir varios modelos de minería de datos que comparten el mismo dominio. En el diagrama siguiente, se muestra la relación de la estructura de minería de datos con el origen de datos y con los modelos de minería de datos que la componen.

Resultado de imagen para modelo de mineria de datos

https://docs.microsoft.com/es-es/sql/analysis-services/data-mining/mining-structures-analysis-services-data-mining

La estructura de minería de datos del diagrama está basada en un origen de datos que contiene varias tablas o vistas, combinadas en el campo CustomerID. Una tabla contiene información sobre los clientes, como la región geográfica, la edad, los ingresos y el sexo, mientras que la tabla anidada relacionada contiene varias filas de información adicional sobre cada cliente, como los productos que ha adquirido. En el diagrama, se muestra que se pueden generar varios modelos de minería de datos a partir de una misma estructura de minería de datos, y que los modelos pueden usar columnas de la estructura diferentes.

Modelo 1 : usa CustomerID, Income, Age, Region y filtra los datos de Region.

Modelo 2 : usa CustomerID, Income, Age, Region y filtra los datos de Age.

Modelo 3 : usa CustomerID, Age, Gender y la tabla anidada, sin filtros.

Dado que los modelos usan columnas diferentes para la entrada, y dado que dos de los modelos, además, restringen sus datos mediante la aplicación de un filtro, los modelos pueden tener resultados muy diferentes aunque estén basados en los mismos datos. Observe que la columna CustomerID es obligatoria en todos los modelos porque es la única columna disponible que se puede usar como clave de caso.