Las técnicas mas usadas en Data Mining son:

  • Redes neuronales artificiales: modelos que aprenden a través del entrenamiento y semejan la estructura de una red neuronal biológica.

  • Árboles de decisión: estructuras de forma de árbol que representan conjuntos de decisiones. Estas decisiones generan reglas para la clasificación de un conjunto de datos.
  • Algoritmos genéticos: técnicas de optimización que usan procesos tales como combinaciones genéticas, mutaciones y selección natural en un diseño basado en los conceptos de evolución.
  • Método del vecino más cercano:Una técnica que clasifica cada registro en un conjunto de datos basado en una combinación de las clases del/de los k registro (s) más similar/es a él en un conjunto de datos históricos (donde k  1). Algunas veces se llama la técnica del vecino k-más cercano.
  • Regla de inducción:La extracción de reglas if-then de datos basados en significado estadístico.